Медиаэкономика

 Я брала статистику эмигрантов и иммигрантов России с 1990 по 2022 годы.  По полученным данным можно сказать, что взятые группы статистики связаны между собой. Если владеть историческими знаниями, то понятно почему люди в 90-х годах и после 2014 года массово покидали страну. Поэтому связь данных понятна. В принципе я согласна с полученными результатами. Наиболее точную и понятную оценку, по моему мнению, дают модели  Scatter Plot и Linear Projection. Наглядно, ярко и динамично. По этим моделям сразу же можно сделать выводы о связи (или отсутствии связи) между используемыми статистическими данными.

В качестве материала для аналитики я взяла текст о протестах в Беларуси, которые проходили в 2020 году и широко транслировались как в российских, так и в мировых СМИ https://lenta.ru/articles/2021/07/21/babariko_i_co/. Проведенные исследования на основе тепловой карты, оценки дисперсии, моделей MDS и ACP показали, что взятый мною текст имеет нейтральную эмоциональную окраску. Текст не содержит полярных выражений и слов (резко положительных или резко отрицательных), поэтому я согласна с полученной оценкой. Наиболее для меня понятной и подходящей для аналитики моделью оказалась MDS (1 и 2). Яркие цвета и контрасты позволяют моментально определить эмоциональный тон текста. ACP, как по мне, вообще не точно объединяет абзацы по схожести смысла (я даже сделала несколько скринов, попыталась группировать разные абзацы). В остальном я согласна с полученными результатами и не стала бы ничего добавлять от себя. 

Задание №1.  Текст 1: https://www.kp.ru/daily/27406.3/4602008/ Текст 2: https://lenta.ru/articles/2018/08/13/sisters/ Оба текста посвящены скандальной истории сестёр Хачатурян, которая широко освещалась в СМИ в 2018-2019 годах. В анализе текста преобладают оценки, выраженные в прилагательных "страшный", "грубый", "злой" (т.к. в текстах использованы слова и речевые обороты, касающиеся тем убийства и насилия). Данные аргументированы и действительно соответствуют эмоциональному тону статей. Задание №2. Текст 1: Текст 2: Тепловая карта и словарная модель обоих текстов схожи между собой. В эмоциональном посыле обоих репортажей доминирует страх, злость, печаль, отчаяние и тревога. Такой вывод можно сделать по топу часто используемых слов для выражения негативных эмоций: "убийство", "насилие", "кровь", "больница", "истязания", "домогательства" и т.п. Также много раз в разных категориях повторяются слова ...

https://public.tableau.com/views/1_16658250518370/Dashboard1?:language=en-US&:display_count=n&:origin=viz_share_link

Я выбрала два издания. 1. «VC.RU». Это издание о бизнесе, стартапах, маркетинге и технологиях. https://vc.ru/ 2. «Секрет Фирмы». Это интернет журнал о бизнесе в России. https://secretmag.ru/ 1. Источники трафика.  Общее количество визитов - 19 млн. человек. Высокий процент отказов - 70%. Издание потеряло большое количество читателей ( - 276  показателей по миру и - 12 по России). Самый высокий источник трафика - поисковый (49,47%). Самый низкий источник трафика - медийный (0,02%). Общее количество визитов - 1,9 млн. человек. Высокий процент отказов - 81, 73%. При этом издание поднялось в рейтинге на 2, 708 показателей по миру и на 251 по России. Самый высокий источник трафика - прямой (72,33%). Самый низкий источник трафика - медийный (0,01%). Сравнивая эти издания видно, что статистика «Секрета Фирмы» выше, чем «VC.RU». Несмотря на высокий процент отказов, издание Секрет Фирмы имеет прирост посетителей. 2. Рефералы.   В социальных сетях: Самый высокий прих...

1. Главная страница. Здесь в вижу 6 подписчиков, 5 из которых новоприбывшие. Как мне кажется, эти 6 человек – стабильные пользователи, которые посещают мой блог каждый день или через день. 2. Обзор активности посетителей. Здесь у меня 70 просмотров и 167 событий. Под просмотром подразумевается просто присутствие пользователя в моём блоге, а под событиями суммарные действия связанные с блогом: клик по ссылке, копирование ссылки, активность по каждой статье в блоге. 3. Обзор активности посетителей. Здесь более детальная справка по посещениям каждой статьи в моём блоге. Благодаря такой статистике автор сможет понимать какой контент пользуется большей популярностью.  4. Демографические данные. В моей статистике преобладает 4 города: Оренбург, Москва, Челябинск и Екатеринбург. Страна, соответсвенно, Россия. 

 1. Качественных новостей о медиа мне обнаружить не удалось. Положительных тем более. Нашла отдаленно похожие статьи и новости по теме: а) https://vc.ru/media/347126-10-glavnyh-trendov-v-media-na-2022-god?ysclid=l2qfv9knox эта статья была посвящена трендам в медиа и рекламе на 2022 год, но опубликована она была 13 января 2022 года, то есть до конфликта России с Украиной, а потому большинство из трендов мы не успели увидеть.  б) https://www.forbes.ru/svoi-biznes/464453-10-samyh-perspektivnyh-molodyh-zvezd-novyh-media-2022-pop-mma-hasbik--yutuber-dmitriy-ma? статья от Форбс написана 1 мая 2022 года о 10 самых перспективных молодых звездах новых медиа 2022 года. Я там никого не узнала, но, возможно, они и правда популярные, и в какой-то степени это можно считать положительной новостью для медиа (хотя как и где они сейчас развиваются при условии, что всё заблокировано... не очень понятно). в) https://pepelac.news/posts/id8571-eeol77ao0xbido69of7p?utm_source=yxnews&utm_medium=d...