Аналитика №6

 Я брала статистику эмигрантов и иммигрантов России с 1990 по 2022 годы. 

По полученным данным можно сказать, что взятые группы статистики связаны между собой. Если владеть историческими знаниями, то понятно почему люди в 90-х годах и после 2014 года массово покидали страну. Поэтому связь данных понятна. В принципе я согласна с полученными результатами. Наиболее точную и понятную оценку, по моему мнению, дают модели Scatter Plot и Linear Projection. Наглядно, ярко и динамично. По этим моделям сразу же можно сделать выводы о связи (или отсутствии связи) между используемыми статистическими данными.

Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

Медиаэкономика №5

Варианты финансового стимулирования: Премии. Два вида: предусмотренные системой оплаты труда и разовые премии за достижения.  Штрафы.  1) Сотрудники будут получать: а) одну премию раз в год при условии отсутствия серьёзных нарушений в работе, при добросовестном выполнении задач в срок.  Пример: зарплата сотрудника 35 000 ₽. 35 000 ₽ * 12 рабочих месяцев * 15% (предположим, что это размер установленной годовой премии в издании) = 63 000 ₽. С учётом НДФЛ премия сотрудника в конце календарного года: 63 000₽ – 13% = 54 810₽ б) разовую индивидуальную премию за достижения в работе. Размер премии будет варьироваться: минимальный – 3 000₽, максимальный – 10 000₽.  Пример: зарплата сотрудника 20 000₽. За инициативу и участие в срочной командировке и за успешную подготовку репортажа раньше срока, сотруднику назначается премия в размере 5 000₽.  в) квартальная премия за качественную работу без нарушений сроков и качества выполненных задач.  Пример: зарплата сотрудника...
Далее...

Аналитика №1

Изображение
1. Главная страница. Здесь в вижу 6 подписчиков, 5 из которых новоприбывшие. Как мне кажется, эти 6 человек – стабильные пользователи, которые посещают мой блог каждый день или через день. 2. Обзор активности посетителей. Здесь у меня 70 просмотров и 167 событий. Под просмотром подразумевается просто присутствие пользователя в моём блоге, а под событиями суммарные действия связанные с блогом: клик по ссылке, копирование ссылки, активность по каждой статье в блоге. 3. Обзор активности посетителей. Здесь более детальная справка по посещениям каждой статьи в моём блоге. Благодаря такой статистике автор сможет понимать какой контент пользуется большей популярностью.  4. Демографические данные. В моей статистике преобладает 4 города: Оренбург, Москва, Челябинск и Екатеринбург. Страна, соответсвенно, Россия. 
Далее...

Аналитика №2

Изображение
Я выбрала два издания. 1. «VC.RU». Это издание о бизнесе, стартапах, маркетинге и технологиях. https://vc.ru/ 2. «Секрет Фирмы». Это интернет журнал о бизнесе в России. https://secretmag.ru/ 1. Источники трафика.  Общее количество визитов - 19 млн. человек. Высокий процент отказов - 70%. Издание потеряло большое количество читателей ( - 276  показателей по миру и - 12 по России). Самый высокий источник трафика - поисковый (49,47%). Самый низкий источник трафика - медийный (0,02%). Общее количество визитов - 1,9 млн. человек. Высокий процент отказов - 81, 73%. При этом издание поднялось в рейтинге на 2, 708 показателей по миру и на 251 по России. Самый высокий источник трафика - прямой (72,33%). Самый низкий источник трафика - медийный (0,01%). Сравнивая эти издания видно, что статистика «Секрета Фирмы» выше, чем «VC.RU». Несмотря на высокий процент отказов, издание Секрет Фирмы имеет прирост посетителей. 2. Рефералы.   В социальных сетях: Самый высокий прих...
Далее...